· 퀀트 매매 전략의 백테스팅, 시그널 생성, 포트폴리오 분석을 위한 백엔드 서비스 설계 및 구축
  · 재현 가능한 연산, 감사 로깅, 접근 제어 등 자산운용사에 요구되는 플랫폼 기능 구축
  · LLM 및 AI 기반 워크플로우의 프로덕션 서비스 적용
  · 아키텍처, 툴링, 엔지니어링 표준 등 플랫폼 차원의 의사결정 참여

[꼭 필요해요]
  · 학사 학위 또는 동등한 수준 이상의 학위 보유자
  · 프로덕션 백엔드 시스템 설계·운영 경력 7년 이상
  · Python, Java, C++, Go 중 한 가지 이상의 언어에 대한 높은 숙련도
  · 데이터 구조, 알고리즘 및 시스템 설계에 대한 깊은 이해
  · 클라우드 네이티브 환경에서의 서비스 설계·구축·운영 실무 경험
  · 다른 엔지니어, 애널리스트, 리서처가 의존하는 시스템의 설계를 주도한 경험
  · 구현뿐 아니라 트레이드오프를 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력

[이런 역량이 있다면 더욱 좋아요]
  · 백테스팅 엔진, 포트폴리오 분석, 마켓 데이터 서비스 등 금융 도메인 시스템 개발 경험
  · Kubernetes 기반 서비스 운영 경험
  · 원활한 영어 커뮤니케이션 능력

· 미래에셋자산운용은 “원칙을 지키는 투자”라는 철학을 가지고 고객의 성공적 자산운용에 기여합니다.

· 미래에셋자산운용 Platform Engineering 팀은 AI 기반 글로벌 자산운용을 위한 플랫폼을 개발합니다. 글로벌 인프라스트럭쳐를 기반으로 데이터부터 서빙까지 폭넓은 영역의 플랫폼을 안정적으로 제공하는 것을 목표로 합니다.

· 근무지 : 본사 (서울시 종로구 - 그랑서울)

· 배치예정부서 : AI Investment Strategy본부 Platform Engineering 팀

· 채용구분 : 경력_계약직(1년 계약 후 정규직 전환 검토) 

· 채용 시 지원자의 경력을 고려하여 적합한 직급으로 선발 예정

· 영입인원 : O명

서류접수 → 1차면접 → 2차면접 → 온라인 역량검사 → 3 차면접 → 4차면접 → 처우협의
→ 사전고용심사 및 채용검진 → 최종 합격

· 본 채용 절차는 상황에 따라 변경될 수 있습니다.