· 국내외 주식·ETF·파생상품을 활용한 투자전략 수립 및 실제 운용 집행
· 정량/정성 리서치, 백테스트 검증, 포트폴리오 최적화 등 분석 기반 전략 개발
· 롱온리·절대수익추구·구조화 전략 등 다양한 유형의 공모/사모 펀드 및 액티브 ETF 상품 기획
· AI·머신러닝을 활용한 알파 발굴 및 운용 프로세스 자동화

[꼭 필요해요]

  · 학사 학위 또는 동등한 수준 이상의 학위 보유자(27년 2월 졸업예정자)

[이런 역량이 있다면 더욱 좋아요]
  · 통계·수학·산업공학·컴퓨터공학·경제/경영 등 계량 분석 관련 전공자
  · 투자자산운용사, CFA, FRM 등 금융관련 자격증 보유자
  · 업무 수행에 필요한 어학(영어) 능력 보유자
  · 자산운용사·증권사 운용 및 리서치 인턴 경력 보유자
  · Python등을 활용한 데이터 처리·분석 경험 보유자
  · 자본시장 및 자산운용업에 대한 이해도 우수자

· 미래에셋자산운용은 “원칙을 지키는 투자”라는 철학을 가지고 고객의 성공적 자산운용에 기여합니다.

· 미래에셋자산운용 AI금융공학부문은 데이터와 알고리즘으로 초과수익을 만들어 내는 계량투자 전문가 그룹입니다.

· 국내외 주식, 원자재, 인컴자산 등 폭넓은 자산군을 대상으로 절대수익·구조화·초과수익 추구 등 다양한 운용 전략의 펀드와 ETF를 운용하고 있습니다. 리서치와 데이터 분석에서 출발해 상품 기획, 실제 운용, 성과 관리에 이르기까지 투자의 전 과정을 경험할 수 있습니다.

· 운용자산 30조원 규모를 다루는 국내 최고 수준의 포트폴리오 매니저들과 함께 일하며, 실제 자금이 집행되는 전략을 직접 설계하고 검증하는 경험을 쌓을 수 있습니다. 리서치한 아이디어가 펀드와 ETF라는 실물 상품으로 출시되는 전 과정을 경험할 수 있으며, 퀀트 리서치·데이터 엔지니어링·상품 기획 역량을 균형 있게 성장시킬 수 있습니다. 단순 보조 업무가 아닌 실제 운용 의사결정 과정에 참여하며, 포트폴리오 매니저로 성장할 수 있습니다. 데이터로 시장을 해석하고 투자 판단을 내리는 전문가로 성장하고자 하는 분들의 적극적인 지원을 기다립니다.

서류접수 → 1차면접(실무면접) → 역량검사 및 2차면접(HR면접) → 3차면접 → 사전고용심사 및 채용검진 → 최종 합격

· 1차 및 3차 면접은 대면면접으로 진행될 예정입니다. 
· 2차 HR면접은 비대면(Zoom)으로 진행 예정입니다.
· 본 채용 절차는 상황에 따라 변경될 수 있습니다.