· 복수의 글로벌 벤더로부터 마켓 데이터를 수집·정규화·서빙하는 데이터 파이프라인을

   Snowflake, Airflow 기반으로 설계 및 구축
  · 클라우드 데이터 인프라의 안정성, 비용, 성능 관리
  · 금융 데이터에 대한 자동화된 데이터 품질 검증 시스템 구축 
  · 퀀트 리서처, 포트폴리오 매니저와 협업하여 신뢰할 수 있는 데이터 프로덕트 제공
  · 아키텍처, 툴링, 엔지니어링 표준 등 플랫폼 차원의 의사결정 참여

[꼭 필요해요]
  · 학사 학위 또는 동등한 수준 이상의 학위 보유자
  · 프로덕션 데이터 파이프라인 설계·운영 경력 7년 이상
  · 자산운용사, 헤지펀드, 자본시장 등 금융 환경에서 주식, 채권, 파생상품, 대체자산 등의

    마켓 데이터를 직접 다뤄본 경험
  · 클라우드 데이터 플랫폼(AWS, GCP, Azure, Snowflake) 실무 경험
  · 탄탄한 SQL 및 관계형 데이터 모델링 역량
  · 다른 엔지니어, 애널리스트, 리서처가 의존하는 데이터 시스템의 설계를 주도한 경험
  · 구현뿐 아니라 트레이드오프를 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력

[이런 역량이 있다면 더욱 좋아요]
  · 글로벌 마켓 데이터 벤더(Bloomberg, Refinitiv, FactSet, MSCI, S&P 등) 데이터 통합경험
  · 크로스 벤더 데이터 정합성 검증, corporate action 처리, point-in-time 정확성 확보 경험
  · 원활한 영어 커뮤니케이션 능력

· 미래에셋자산운용은 “원칙을 지키는 투자”라는 철학을 가지고 고객의 성공적 자산운용에 기여합니다.

· 미래에셋자산운용 Platform Engineering 팀은 AI 기반 글로벌 자산운용을 위한 플랫폼을 개발합니다. 글로벌 인프라스트럭쳐를 기반으로 데이터부터 서빙까지 폭넓은 영역의 플랫폼을 안정적으로 제공하는 것을 목표로 합니다.

· 근무지 : 본사 (서울시 종로구 - 그랑서울)

· 배치예정부서 : AI Investment Strategy본부 Platform Engineering 팀

· 채용구분 : 경력_계약직(1년 계약 후 정규직 전환 검토) 

· 채용 시 지원자의 경력을 고려하여 적합한 직급으로 선발 예정

· 영입인원 : O명

서류접수 → 1차면접 → 2차면접 → 온라인 역량검사 → 3 차면접 → 4차면접 → 처우협의
→ 사전고용심사 및 채용검진 → 최종 합격

· 본 채용 절차는 상황에 따라 변경될 수 있습니다.